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构建支持动态模型切换的核心库:融合DDD、MLflow与Consul服务发现 构建支持动态模型切换的核心库:融合DDD、MLflow与Consul服务发现
技术痛点:失控的模型消费项目初期,机器学习模型的集成是点对点的。业务服务A需要欺诈检测模型,于是数据科学团队提供了一个打包好的模型文件和一个FastAPI服务模板。服务A直接通过硬编码的URL或配置文件中的地址调用这个模型服务。一切看起来都