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分布式架构 5 可观测性 1 数据工程 5 后端架构 8 DevOps 2 架构设计 3 MLOps 1 架构与设计 1 全栈开发 2 Elixir与OTP 1 分布式系统 1
基于MyBatis数据变更事件实现Gatsby站点的增量静态生成 基于MyBatis数据变更事件实现Gatsby站点的增量静态生成
我们的内部知识库，一个拥有超过一万篇技术文档的站点，最初选择Gatsby构建。看中的是它生成静态站点的极致访问性能和良好的SEO。后端数据存储在MySQL中，通过一套成熟的Java服务管理，其中数据访问层牢牢地绑定在MyBatis上。这个架
2023-10-27 后端架构
MyBatis Backend Gatsby 性能优化 事件驱动
Elixir Phoenix Channels 驱动的 WebRTC SFU 信令服务器与 Caddy TURN 服务集成实践 Elixir Phoenix Channels 驱动的 WebRTC SFU 信令服务器与 Caddy TURN 服务集成实践
构建一个简单的双人 WebRTC 视频通话应用并不复杂。浏览器提供了 RTCPeerConnection API，似乎一切都水到渠成。然而，当需求从两人 P2P 扩展到多人会议，并且需要确保连接能在各种复杂的网络环境（特别是对称 NAT）下
2023-10-27 后端架构
Caddy Elixir Next.js WebRTC Phoenix
TDD驱动的Cassandra事件溯源服务及其在ELK与Recoil全链路可观测性中的实现 TDD驱动的Cassandra事件溯源服务及其在ELK与Recoil全链路可观测性中的实现
故障排查会议已经开了三个小时，依然毫无头绪。我们的实时用户行为分析面板数据时常出现断崖式下跌，但没有任何报错。前端团队坚持数据已经发出，后端团队的日志显示服务正常，而数据团队检查Cassandra集群后发现数据确实有缺口。皮球在三个团队之间
2023-10-27 后端架构
NoSQL TDD Cassandra Recoil ELK Stack
基于 spaCy 构建语义应用层防火墙及其 SwiftUI 实时监控面板的实现 基于 spaCy 构建语义应用层防火墙及其 SwiftUI 实时监控面板的实现
传统的Web应用防火墙（WAF）在很大程度上依赖于正则表达式来匹配恶意请求。一个典型的SQL注入检测规则可能是这样的： # 一个极其简化的、脆弱的示例 import re SQLI_PATTERN = re.compile(r"(\s*s
2023-10-27 后端架构
Python SwiftUI spaCy 防火墙 FastAPI
构建从Swift到Docker化Keras服务的gRPC高性能推理管道 构建从Swift到Docker化Keras服务的gRPC高性能推理管道
一个棘手的需求摆在面前：我们需要在原生Swift应用（一个macOS桌面工具）中集成一个相当复杂的图像分类模型。直接将TensorFlow Lite或Core ML模型打包进应用是常规操作，但这次的模型体积超过300MB，并且预计每两周就会
2023-10-27 后端架构
MLOps Docker Swift Keras gRPC
构建基于MongoDB与Rails的动态简历渲染引擎的数据建模实践 构建基于MongoDB与Rails的动态简历渲染引擎的数据建模实践
我们面临的技术痛点相当直接：系统需要 ingestion 来自不同渠道、格式完全不可控的用户简历(CV)数据。有些是遵循某个特定JSON Schema的结构化数据，有些则是近乎自由文本的键值对集合。业务需求是，无论原始数据多么混乱，前端都必
2023-10-27 后端架构
MongoDB Ruby on Rails CV UI 组件库
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