归档: 2023/10

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在构建一个需要实时协作的内部数据看板时，我们面临的第一个技术挑战就是状态同步。传统的轮询或基于 REST 的刷新机制不仅效率低下，而且无法提供用户期望的即时反馈。我们需要一个稳健的、双向的、高性能的状态同步层。技术栈初选定为前端 Svelt

2023-10-27 全栈开发

WebSocket SvelteKit Valtio Sanic 状态管理

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我们的内部知识库，一个拥有超过一万篇技术文档的站点，最初选择Gatsby构建。看中的是它生成静态站点的极致访问性能和良好的SEO。后端数据存储在MySQL中，通过一套成熟的Java服务管理，其中数据访问层牢牢地绑定在MyBatis上。这个架

2023-10-27 后端架构

MyBatis Backend Gatsby 性能优化事件驱动

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系统监控面板上的 P99 延迟曲线开始变得陡峭，告警信息不断涌入。最初用于支撑业务运营的单体 PostgreSQL 数据库，在每秒数千个用户行为事件的写入压力下，已经不堪重负。更糟糕的是，运营团队需要近乎实时的复杂分析查询，例如“过去5分钟

2023-10-27 数据工程

Elixir ClickHouse CQRS Jenkins

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我们面临的技术挑战很明确：一个使用Dart (Flutter) 构建的复杂前端应用，需要与部署在云服务商上的JavaScript (Node.js) 后端进行高频、低延迟的数据交互。该应用并非简单的CRUD操作，而是一个实时性要求苛刻的仪表

2023-10-27 后端架构

gRPC Dart JavaScript 云服务商 GraphQL

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我们的 Jenkins 控制器快被几个重量级的构建任务压垮了。这些任务不是常规的编译打包，而是动辄数小时的数据预处理和模型训练作业。它们长时间霸占着构建代理，导致常规的CI/CD流水线严重阻塞。将这些耗时任务迁移出去，释放 Jenkins

2023-10-27 DevOps

Jenkins Serverless AWS Azure Service Bus 构建与工具

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在一个典型的时序数据收集中间件集群中，多个节点同时接收来自不同数据源的指标。直接将这些原始数据写入后端的时序数据库（TSDB）会带来巨大的写入压力和存储成本。一个常见的优化是引入一个聚合层：集群中仅有一个节点作为“领导者”（Leader），

2023-10-27 分布式系统

Go Consul 时序单元测试高可用